Document Finder | La documentation en 1 clic pour les Frontline Workers

La documentation technique à portée de main pour les Frontline Workers

Travaillez plus vite, gagnez du temps, améliorez la sécurité.

WizyVision Document Finder est une application de reconnaissance d’images qui permet aux Frontline workers de gagner du temps et d’améliorer leur efficacité.

Capturer, détecter, informer : 3 étapes simples pour tirer parti de la reconnaissance d’objets et apporter des informations aux creux de la main des Frontline workers lorsqu’ils sont sur le terrain.

image recognition application identifies object, location, maintenance instructions, and recommends cleaning for street lamp

Les Frontline workers ont besoin d’accéder à la documentation technique sur le terrain

  • La recherche d’informations gêne la continuité des actions et la concentration 
  • La saisie d’une recherche peut être difficile :
    • Rappel du nom/référence de l’objet
    • Lecture de l’ID/référence du matériel
  • La documentation technique doit être organisée pour être accessible, ce qui est rarement le cas

Fonctions-clés de l’application de reconnaissance d’images

WizyVision Document Finder est construit sur notre plate-forme ‘no-code’, ce qui permet à votre entreprise de la déployer facilement et de rendre les Frontline workers autonomes en quelques jours. Pas besoin d’intégration avancée avec vos systèmes informatiques. Votre entreprise peut tirer parti de la puissance de la reconnaissance intelligente des objets et de la détection automatisée de la documentation pertinente, en un clic d’appareil photo.

L’utilisation de WizyVision Document Finder garantit à chaque entreprise d’avoir un historique visuel des équipements opérationnels dans un référentiel unique sécurisé, géolocalisé, accessible en temps réel par vos équipes back-office.

WizyVision Document Finder est livré avec votre propre application mobile, comportant le logo de votre entreprise ainsi que votre propre référentiel numérique sécurisé et illimité.

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capture, detect, and inform model applied in object recognition app to support frontline workers