Teréga : DAC pour la gestion d’infrastructure

Teréga crée des processus plus intelligents, centrés sur l’image, avec son référentiel d’images d’entreprise

Encourager l’innovation et créer des processus opérationnels plus intelligents avec un référentiel d’images unique

Teréga est un acteur majeur du transport et du stockage de gaz en France, avec des connexions fortes avec d’autres pays européens. Lorsqu’elle a basculé son infrastructure informatique et ses applications vers le Cloud pour accompagner une évolution stratégique, Teréga avait besoin d’un référentiel unique pour héberger toutes les données non structurées (photos, vidéos).

Le défi

Teréga possède 5 000 km de gazoducs dans le Sud-Ouest de la France, reliés à des dizaines d’installations livrant du gaz aux industries locales et aux villes. Teréga exploite également des sites stratégiques de stockage d’énergie. Les Frontline Workers prennent chaque année des milliers de photos pour surveiller ces infrastructures, conserver un historique visuel des travaux de maintenance et des mises à niveau des équipements.
Suite à un effort sans précédent de modernisation de son infrastructure informatique en passant au Cloud, Teréga a créé une Data Factory. Ce projet fournit aux utilisateurs toutes les données nécessaires pour être plus performants, innover et rationaliser les processus existants. Cela comprend la collecte de données non structurées telles que des photos et des vidéos, dans un référentiel unique.
Teréga a choisi WizyVision comme référentiel Cloud natif basé sur des API pour ses plus de 100 000 images.

La solution

Toutes les images existantes, dispersées dans divers outils et lecteurs, ont été importées dans WizyVision. Grâce à ses APIs, WizyVision est connecté à la recherche intranet de Teréga, permettant aux utilisateurs de récupérer facilement des images lors de la recherche d’information.
Teréga a également joué un rôle déterminant dans le développement de WizyVision ML Studio, une plate-forme ’no-code’ d’envergure internationale, pour la formation et le déploiement à la demande de modèles de vision par ordinateur.
Conformément à sa politique informatique visant à préserver l’indépendance des données de l’entreprise vis-à-vis des applications tierces, Teréga conserve toutes les images sur son propre compte Google Cloud Storage, une option désormais disponible pour tous les clients WizyVision.

Les bénéfices

En tant que plateforme Cloud native, WizyVision offre des avantages liés à sa scalabilité : import de milliers d’images, recherche ultra-rapide et navigation parmi une grande quantité de données, quel que soit le nombre d’utilisateurs connectés, quelle que soit la quantité d’images récupérées.
Avec un référentiel d’images unique, tous les métiers de Teréga peuvent désormais accéder depuis leur intranet à un historique visuel des installations et équipements, aux images de marque et aux supports de communication. Grâce à la navigation personnalisable de WizyVision et à la recherche basée sur l’IA, les utilisateurs peuvent trouver des images pertinentes sans se noyer dans les plus de 100 000 ressources numériques – chiffre en constante augmentation. Les images peuvent être réutilisées dans d’autres applications professionnelles, telles que le « jumeau numérique » de l’infrastructure de Teréga, pour enrichir les plans 3D avec des informations mises à jour depuis le terrain.

Avec WizyVision ML Studio, Teréga crée un historique visuel de ses équipements et de son infrastructure en tirant parti de la capacité du Machine Learning à extraire des données à partir d’images. Avec des processus repensés, désormais plus centrés sur l’image, des données mises à jour et fiables proviennent directement du terrain, ce qui permet une prise de décision plus rapide et plus éclairée. Parmi les exemples, la reconnaissance d’équipements spécifiques et la détection des risques potentiels sur ses gazoducs.

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Fonctions-clés

  • La recherche intelligente basée sur l’IA aide les utilisateurs à trouver les images pertinentes parmi les milliers stockées dans WizyVision.
  • La plate-forme basée sur des API permet une intégration facile avec l’intranet et les applications commerciales de l’entreprise.
  • ML Studio permet à l’entreprise de tirer parti de l’apprentissage automatique pour reconnaître les équipements personnalisés et les objets propres au métier de l’entreprise dans les images.
  • L’application mobile WizyVision permet d’importer facilement de nouvelles preuves visuelles de travail et de tenir à jour l’historique des installations et des équipements.
  • La plateforme Cloud native apporte toute la puissance de calcul requise par les utilisateurs, le Machine Learning, l’import de données, la recherche et les appels API.